Направления исследований

Современные научные исследования невозможны без накопления и анализа сверхбольших массивов данных

Физика

Космология, астрономия, синхротронные исследования, физика твердого тела, масс-спектрометрия, геофизика

Химия

Данные о структурах и свойствах молекул и кристаллов

Биология

Геномные, транскриптомные, протеомные, метаболомные данные

Медицина

Клинико-лабораторные данные о пациентах, включая результаты аппаратных методов обследования

Робототехника

Коллекции медиа-материалов для систем обработки и распознавания изображений

Лингвистика

Коллекции текстов на разных языках, в т.ч. массивы из десятков миллионов научных статей

Последние записи

Психиатрия

"Если человеческое равенство надо навсегда сделать невозможным, если высшие, к

Политология

Политология и психиатрия, будучи тесно взаимосвязанными областями, являются н

О псевдонауке анализа цитируемости

Оказывается, на индекс цитируемости сильно влияет.... наличие в названии статьи

Дефекты алгоритмов классификации изображений

Анализ контр-примеров (в т.ч. посредством метода т.н. adversarial attacks) указывает на д

ИАД для геологии

Методы интеллектуального анализа больших данных могут быть использованы для

Открыт доступ к данным ATLAS в ЦЕРН

Открыт доступ к данным эксперимента ATLAS в ЦЕРН! Данные эксперимента ATLAS (100 трлн.

Западные учёные призывают прекратить диктат т.н. «статистической значимости»

Наконец-то! Западные учёные (800 подписей) призывают прекратить диктат произвол

Идентификация медийных атак

Как методы анализа больших данных позволяют выявлять лиц, занимающихся недобр