Физика твёрдого тела и сверхпроводимость

Современное материаловедение оперирует сотнями тысяч кристаллических структур неорганических веществ, для которых известны сотни физических свойств. Для дизайна перспективных материалов с заданными свойствами крайне важны теоретические методы, которые бы позволяли прогнозировать комплекс физических свойств монокристаллических и поликристаллических фаз на основе информации о пространственной структуре кристаллов, концентрации дефектов и другой структурной информации. Теория химической связи, теория хемографов и методы метрического анализа данных позволяют разрабатывать системы прогнозирования свойств кристаллов. В частности, на основе метрических методов анализа информативности разнородных признаковых описаний “больших данных” разработана система прогнозирования свойств сверхпроводимости кристаллических структур, показавшая достаточно высокое соответствие прогнозов эксперименту (r=0.77 в кросс-валидации) [1].

  1. I. Yu. Torshin, K. V. Rudakov. Topological Data Analysis in Materials Science: The Case of High-Temperature Cuprate Superconductors. Pattern Recognition and Image Analysis, 2020, Vol. 30, No. 2, pp. 262–274. DOI: 10.1134/S1054661820020157